這幾年美國研究所申請有一個當紅的科系就是Data Science/ Business Analytics相關科系,幾乎每一年都會有同學想要申請這個領域~到底這個科系是唸什麼呢?這兩個科系的差異在哪呢?若大學不念相關科系是否可以申請這個major呢?
以下就是顧問針對大家的疑問來一一解析:
申請這兩個科系需要具備哪些考試成績呢?： 如果是一般申請入學,也就是我們所說的"直入式"申請,申請的同學需要有TOEFL/IELTS & GRE, 比較建議GRE, GMAT可能會有很多學校不接受。
這兩個科系是否一樣呢?差別在哪呢?：一般來說Business Analytics比較多是放在商業領域探討分析,數據的應用,對於大學相關的背景要求會比較低一點(通常只要求修過統計&微積分), 而Data Science會比較著重在技術層面的工作,對於電腦程式語言要求也會比較多一點, 希望大學有上過Python or R之類的課程,不過這個還是看不同學校會有一些申請上的規定差異,但大致來說這兩個科系對於外系申請限制是比較鬆一點的,相較於另一個很熱門的科系Computer Science容易許多, 近期有很多同學喜歡轉專業到Computer Science領域,如果本身真的沒有修過CS的相關課程,外系要申請TOP CS Schools 基本上太難了~而今天介紹的BA/DS科系就會是轉科系同學的另外一個選擇~ 這一個領域幾乎95%都是屬於STEM,也就是畢業後可以拿三年的實習工作簽。
Data Science/ Business Analytics科系是否可以在美國找到實習&工作?：最近很多同學都覺得念Computer Science才能找到工作, 雖然CS在美國科技工作的職缺是比較多沒有錯,但是若本身沒有Computer Science相關背景,也沒有這方面的工作技術, 貿然去申請這個科系,除非課程本身是設計給non-CS background的同學申請的,不然如果是正規本身就是給CS＆修過相關課程的sciencece同學申請的computer science/ software engineering科系,基本上外系申請錄取率其實不好(尤其是top schools)。
針對同學比較沒有英文TOEFL/IELTS成績的,是否有條件式的Data Science/ Business Analytics學校可以推薦呢?? 目前世界通有合作然後滿推薦的這個領域學校包括有:
西岸:
Oregon State University
University of the Pacific
USC-Pre Master (工程學院有相關的Data Science科系,需要修過相關課程)
中部:
St. Louis University
DePaul University
東岸:
Hofstra University
Suffolk University
Adelphi University
American University
George Mason University
Drew University
The University of Alabama- Birmingham
每一間條件式入學的課程有些微不同,還是要顧問為同學一一分析, 才能了解自己適合哪些學校哪些科系喔!
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